Společně otevíráme nové dveře 

Pokud jde o digitální procesy, umělou inteligenci, udržitelnost nebo oběhové hospodářství, bez přesných a spolehlivých dat transformační projekty nikam nevedou. Data poskytují vhled do procesů, odhalují potenciál efektivity a umožňují měřitelnost pokroku. Nesprávná nebo nespolehlivá data vedou k chybným rozhodnutím nebo neefektivním procesům na základě principu „odpad dovnitř, odpad ven“. Investicemi do kvality dat a také do přesné a spolehlivé měřicí technologie firmy pokládají základy pro úspěšnou transformaci. V tomto kontextu přitahují senzory, které monitorují parametry kvality v reálném čase během procesu, stále větší pozornost: například smluvní výrobce Lonza předvedl, jak optimalizuje bioprocesy pomocí Ramanovy spektroskopie. A možné jsou i nové poznatky o stávajících provozech. Společnost Masco Group Automation představila, jak využívá neinvazivní měřicí technologii k implementaci řešení IIoT v regulovaných provozech v odvětví biologických věd. 

Kromě samotné naměřené hodnoty poskytují inteligentní měřicí přístroje množství dat, která umožňují vhled do senzoru a procesu. Díky digitálním komunikačním protokolům, jako jsou HART, PROFIBUS, Ethernet APL, IO-Link, bezdrátovým technologiím a brzy i jednopárovému Ethernetu, může procesní průmysl využít tuto pokladnici dat. Ekosystémy IIoT a digitální aplikace umožňují transformaci dat na informace jejich zpracováním, umístěním do správného kontextu a vizualizací. Benefity jsou okamžitě patrné – ve vyšší efektivitě, bezpečnosti a kvalitě. Výrobce speciálních chemikálií Nouryon předvedl, jak na jednom místě využil data ze senzorů a digitální modely k prodloužení kalibračních intervalů a tím ke zkrácení doby odstávek provozu. Příklad z USA ukázal, jak může čistírna odpadních vod s 1 200 měřicími přístroji fungovat pouze se dvěma techniky díky digitalizaci – částečně proto, že je možná vzdálená diagnostika závad a řešení problémů. 

Umělá inteligence je slibnou technologií naší doby. Očekává se, že vyřeší složité problémy a posune automatizaci provozů na novou úroveň prostřednictvím průběžných predikcí. Insight Sessions na Globálním fóru 2026 jasně ukázaly, že umělá inteligence je dnes v procesním průmyslu více než jen módním slovem – nachází si cestu do praktických aplikací. Francouzská společnost Purecontrol představila řešení s umělou inteligencí pro nakládání s vodou, odpadními vodami a odpady. Určuje optimální strategie řízení na základě interních a externích dat. Ty jsou pak implementovány v programovatelném logickém automatu. Výkon a úspory energie již byly maximalizovány ve více než 600 zařízeních, například v procesu provzdušňování čistíren odpadních vod. Umělá inteligence však není „plug and play“. Nejprve musí prokázat svou ekonomickou hodnotu, získat si důvěru a především potřebuje správná data. Navíc je umělá inteligence jen jedním z mnoha nástrojů. V závislosti na problému jsou často vhodnějším řešením jednodušší přístupy založené na pravidlech – tedy klasické algoritmy bez učebních komponent. 

Aby se snížila jejich ekologická stopa, firmy se stále častěji obracejí k optimalizaci procesů. To nejen snižuje jejich spotřebu energie, vody a surovin, ale také snižuje náklady na úrovni provozu. Projekty realizované různými výrobci ukazují významný potenciál pro zvýšení efektivity: V odvětví biologických věd vedla optimalizace provozu pro výrobu vody pro vstřikování k úsporám v řádu milionů dolarů za celou dobu životnosti provozu. V procesech čištění na místě (CIP) v pivovarech nové řešení snížilo počet čisticích cyklů o 30 procent. Zároveň potřeba udržitelnosti vede ke zcela novým technologiím a obchodním modelům. Jedním z příkladů je Streamline Innovations. Americká společnost chemicky přeměňuje sirovodík na elementární síru pomocí nového procesu, čímž zvyšuje ekologii těžkého průmyslu. Byla založena před 10 lety a nyní je to společnost s ročním obratem přesahujícím 100 milionů dolarů. 

Svět se stává stále složitějším, nové technologie se vyvíjejí rychlým tempem a vše je vzájemně propojeno: Proto se žádná společnost nedokáže s touto transformací vyrovnat sama. Společné úsilí je nezbytné pro rychlý vývoj transformačních výrobků a řešení a společné vytváření hodnoty, která prospívá všem zúčastněným stranám. V procesním průmyslu se spolupráce za rovnocenných podmínek mezi výrobci senzorů, staviteli provozů, specialisty na automatizaci, koncovými zákazníky a dalšími partnery stává rozhodující pákou. Nahrazuje tradiční vztahy s dodavateli a vyznačuje se transparentností, sdílením znalostí a důvěrou. Díky tomu je možné lepší plánování v celém dodavatelském řetězci. To zákazníkům poskytuje výrobky a řešení, která splňují jejich potřeby – a pomáhá firmám snižovat vývojová rizika.