Jak MES a DCS ovlivňují kybernetickou bezpečnost v procesním průmyslu

S postupující digitalizací v procesním průmyslu přichází i rostoucí tok dat z aplikací informačních technologií (IT) i provozních technologií (OT). Ale jak bezpečně využít tato data k optimalizaci výkonu a produktivity vašeho provozu?  

Využití těchto dat vyžaduje digitální most mezi systémem podnikového plánování (ERP) na vysoké úrovni – IT, a jednotlivými aktivy a jejich systémy přímého řízení – OT. Představujeme systémy pro řízení výroby (MES) a distribuované řídicí systémy (DCS), komplexní softwarové systémy, které využívají data k monitorování, sledování, dokumentaci, a dokonce i řízení procesů v reálném čase. 

Automatizace procesů dříve znamenala udržení chodu provozů. Dnes jde o správné a nejvyšší standardy provádění výroby napříč systémy, lidmi a sítěmi. Díky usnadnění plynulého toku dat hrají MES a DCS nedílnou roli při vytváření kvalitních poznatků, které pomáhají řídit rozhodnutí založená na datech a vytvářet vysoce automatizovaný, flexibilní a efektivní výrobní proces.  

Důvěra je důležitým a často podceňovaným faktorem v automatizaci procesního průmyslu: důvěra ve správnost instrukcí, důvěra v to, že parametry zůstávají nezměněny, důvěra v přesnost dat a důvěra v to, že záznamy odrážejí realitu.

Inteligentní výroba i automatizace procesů se spoléhají na koordinovanou souhru mezi programovatelnými logickými automaty (PLC), distribuovanými řídicími systémy (DCS) a v určitých odvětvích a případech použití i systémy pro řízení výroby (MES). Každý z nich plní jiný účel:  

• PLC zajišťují distribuci rychlých automatizačních úkolů přímo k aktivům.  
• DCS umožňuje integrované řízení procesů, dohled operátora a stabilní, nepřetržitý provoz.  
• MES strukturuje procedurální pracovní postupy, sledovatelnost a výrobu řízenou recepturami nebo dávkami.  

Tyto systémy společně umožňují přechod od pouhého „udržování provozu v chodu“ k správnému provádění výroby na nejvyšší úrovni. Tyto systémy však nemohou dosáhnout svého plného potenciálu a poskytovat kvalitní poznatky pro operátory bez spolehlivých dat. Kvalita poznatků, které systémy produkují, je dána kvalitou dat, která jsou získávána z jednotlivých přístrojů a senzorů v instalované bázi vašeho provozu. 

Další vývoj automatizace procesů jde o krok dále tím, že úzce integruje inteligentní polní instrumentace, řídicí systémy, analytiku a cloudová prostředí do jednoho koordinovaného ekosystému známého jako kyberfyzikální systém (CPS). Vytvořením digitální reprezentace fyzikálních procesů zajišťuje CPS, že data v reálném čase dodávaná do MES a DCS jsou nejen přesná, ale také obohacená o kontext – což umožňuje inteligentnější rozhodování, prediktivní akce a autonomnější provoz. Vzhledem k tomu, že se provozy stále více propojují, poskytuje CPS bezpečnou, datově řízenou „páteř“, která odemyká vyšší spolehlivost, větší efektivitu a připravuje základ pro inteligentní výrobu připravený na budoucnost. 

Systémy pro řízení výroby (MES) a distribuované řídicí systémy (DCS) fungují jako vrstva prováděné v digitalizovaných operacích. Nacházejí se na křižovatce, kde se setkává plánování, řízení a lidská činnost – kde data přecházejí z informační do provozní podoby. Ať už ve svém provozu používáte MES, nebo DCS, čím procedurálnější, propojenější a softwarově definovanější je provádění, tím křehčí a náchylnější se také stává ke kybernetickým hrozbám. 

Tyto systémy, které se nacházejí v místě konvergence IT a OT vašeho provozu, se stávají ústředním bodem potenciálních kybernetických hrozeb, kde by jediné narušení mohlo narušit výrobu nebo ohrozit dodržování předpisů a bezpečnost. Proto je ochrana této digitální páteře prostřednictvím bezpečného ověřování, segmentace sítě a nepřetržitého monitorování nezbytná pro zajištění odolnosti a integrity dat/informací ve stále více propojených provozech. 

Díky digitálně vybaveným přístrojům umožňuje přístup k datům a analýzám v reálném čase provozovatelům závodů dosáhnout bezprecedentní úrovně efektivity. Když jsou data z vaší instalované báze průběžně shromažďována a analyzována, poskytuje to okamžitý přehled o tom, jak procesy fungují a kde se může objevit neefektivita. A systémy pro realizaci, jako jsou MES nebo DCS, fungují jako operační centrum, které data pro provozovatele závodů spotřebovává a zařazuje do kontextu. 

Integrace edge computingu a cloudu do zpracovatelského průmyslu dále zvyšuje potenciál těchto systémů. Edge computing zpracovává data v blízkosti zdroje, což zajišťuje nízkou latenci a provozní dostupnost pro kritické úkoly, jako jsou kontroly kvality a prediktivní upozornění. Cloudové připojení zároveň rozšiřuje jejich možnosti agregací dat napříč lokalitami, což umožňuje pokročilou analýzu a přehled v celém podniku. Společně tvoří hybridní model, který podporuje jak okamžitou provozní kontrolu, tak dlouhodobou optimalizaci vašich procesů. 

Spoléhání se na zabezpečená připojení roste, takže ochrana se stává klíčovým problémem, jelikož se výkon přesouvá k digitálním, propojeným a softwarově definovaným systémům.